【ABIリサーチ調査報告】産業用途の人工知能


【調査レポートのサマリー】
2019年7月発行

長い間、人工知能(AI)は製造業分野に革命を起こすパワフルな技術と思われてきた。それには一理あるが、人工知能に近道はない。まず、製造業用途の人工知能は、製品開発におけるジェネレーティブデザイン、在庫管理による製造予測、マシンビジョン、欠陥検査、製造の最適化、製造における予知保全などの、製造プロセスの様々な場面における様々な利用ケースの一環である。次に、人工知能の導入には正確なデータと人員が求められる。工場の既存の多くの機器やツールは、ネットワーク接続されていない。さらに、メーカーは人工知能導入の内製データサイエンスの構築とトレーニングに関する膨大な競争にさらされている。

For the longest time, Artificial Intelligence (AI) has been touted as a powerful technology that will revolutionize the industrial manufacturing space. The sentiment has its validity, but there is no shortcut to AI. Firstly, AI in industrial manufacturing is an ensemble of various use cases at various phases of manufacturing, such as generative design in product development, production forecasting in inventory management, machine vision, defect inspection, production optimization and predictive maintenance on production phase. Secondly, the right data and personnel are needed for AI implementation. Many existing equipment and tools on the factory floor remains unconnected. In addition, manufacturers are facing enormous competition in building and training in-house data science team for AI implementation.



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■ 調査レポート ■

【分析レポート:アプリケーション】産業用途の人工知能
AI in Industrial Applications
Application Analysis Report
出版社: ABIリサーチ(米国)
出版年月:2019年7月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abian5119.html

【サービス区分】産業ソリューション
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1323

【サービス区分】人工知能と機械学習
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1240

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Post Author: DreamNews